Zapraszamy na kolejne spotkanie Data Community – Kraków.
Sponsorem tego spotkania i poczęstunku podczas przerwy będzie firma dbWatch.

KIEDY
21 marca (środa) godz. 17:30

AGENDA
17:30 – 17:40 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
17:40 – 18:40 Azure SQL Data Warehouse: First blood – Andrzej Hładki
18:40 – 19:00 Networking
19:00 – 20:00 Wydajność baz SQL w Azure – porównanie wyników z 2016 i 2018 roku – Marek Jabłoński
20:00 – 20:10 Zakończenie spotkania

ABSTRAKTY
Azure SQL Data Warehouse: First blood – są technologie, których zwykle nie dotykamy – podobno zbyt specyficzne i kosztowne do ogólnego zastosowania. Jedną z nich jest Azure SQL Data Warehouse – zrodzona dla rozwiązań sprzętowych za miliony dolarów ale wyniesiona do elastycznej infrastruktury Azure z cennikiem od $1.39. Do pracy wyślemy BI developera, któremu wydaje się, że 14 lat doświadczenia daje przewagę. Po krótkim wstępie czym jest ADW przedstawię rzeczy, które mnie zaciekawiły lub zaskoczyły podczas pierwszych tygodni pracy. Postaram się również pomóc w odpowiedzi dla kogo jest to rozwiązanie oraz czy praca z nim jest przyjemnością.

Wydajność baz SQL w Azure – porównanie wyników z 2016 i 2018 roku – W grudniu 2016 roku Marek Jabłoński – CTO i jeden z założycieli dbWatch przeprowadził testy wydajnościowe produktu Azure SQL Database. Raport z testów jest dostępny m.in. pod linkiem: Azure SQL Database Performance. Testy przeprowadzone zostały z naukową wręcz starannością, raport zaś dostarcza wszelkich narzędzi, aby je powtórzyć na własną rękę. Krótko o wynikach Marek opowiedział na sesji sponsorskiej podczas SQL Saturday w Katowicach we wrześniu 2017 r.
Po nieco ponad roku od pierwszych testów zostały one powtórzone. O tym co się zmieniło, jak w szczegółach wyglądała procedura oraz jakich narzędzi użyto, chcemy opowiedzieć podczas spotkania w Krakowie 21 marca 2018 r.

BIO PRELEGENTÓW
Andrzej Hładki – z wykształcenia inżynier wiedzy, z zawodu programista rozwiązań raportowych i Business Intelligence w oparciu o produkty firmy Microsoft. Szczególnie zainteresowany Database Engine i Analysis Services, ale zaglądający również do usług typu master data, rozwiązań w chmurze oraz self-service.

REJESTRACJA
Wymagana jest bezpłatna rejestracja na spotkanie:
https://www.meetup.com/PLSSUG/events/245361793/